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infoQ에 올라온 이슈입니다. 아마존의 EC2를 커맨드라인이 아닌 Web UI를 지원하는 서비스(https://console.aws.amazon.com/)가 얼마 전에 시작되었는데, 이로 인해 해커들이 좋아하게 생겼다는 내용과 그렇지 않다는 지적입니다. 더 적은 수의 인원, 더 나은 도구, 더 나은 프로세스, 그리고 피고용인을 대행하지 않는다는 점입니다. 사실 대부분의 보안 사고는 내부사람을 통해서 발생합니다.

 

구글의 AppEngine, 아마존의 EC2, S3를 포함한 AWS 등 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 서비스들이 많아지고 있습니다. 기업의 데이터를 타사의 서버에 올려놓는 것을 달가워하지 않는 경우가 많습니다. 구글 칼렌다가 기능이 아무리 화려하다고 해도 기업의 프로젝트 업무 진행 스케줄을 거기에 올려놓는 것은 무리가 있기도 합니다. 심지어는 칼렌다 검색을 열어놓는 경우도 있습니다. 모르고 말이죠.

 

하지만 모든 기업의 정보가 다 그런 것은 아니겠죠. 외부에서 처리할 만한 것은 외부의 자원을 이용하는 것이 나을 것입니다. NYT가 몇 십 년되는 기사 데이터를 하루 남짓한 시간에 아마존의 서비스를 이용해서 처리한 것은 유명하죠.

 

구글 Apps 서비스salesforce.com의 서비스를 본다면 중소규모의 기업이 쓰기에 저렴하고 안정적으로 사용할 매력적인 서비스입니다. 비슷한 경우가 될 수 있겠지만 대용량의 서비스를 안정적으로 저렴하게 이용하려면 아마존의 AWS는 아주 최고입니다. 하지만 정보 보안 이슈는 제대로 된 명분을 갖고 또 실제적으로도 안전해야 합니다.

 

국내의 보안 현실과 정책은 생각하고 싶지 않습니다. 프로그램으로 모든 게 다 될 줄 알고 만든 법이라는 생각이 들어서 말이죠.

다이하드 4에서 컴퓨터를 조작하는 악의 무리와 싸우는 해커는 Mac 광고에 자주 등장하는 청년이었습니다. 이글 아이에는 해커는 나오지 않지만 컴퓨터와 싸우게 됩니다.
요즘 개인정보다 해서 시끄럽습니다. 이글 아이에서는 개인정보 활용의 극치를 보게 됩니다. 이거 보고나서 소셜 네트워크 서비스에 적극적으로 참여하기 싫어졌습니다.

공식 홈페이지에 가면 facebook으로 연결됩니다. 스필버그 햄버그 아저씨와 연출하신 분들은 이런 미래의 삶에 대한 경고를 하고 있는지도 모릅니다.

인터넷과 컴퓨터 정보로 남기는 모든 것을 연관지어 삶을 컨트롤합니다. 이미 구글에서 연구를 서비스에 이용하고 있는 것들이죠. 구글에서 클릭하는 모든 것들이 연구 데이터로 활용됩니다.
마하웃(mahaout)이라는 오픈소스 소프트웨어가 있습니다. 이것은 상품추천 알고리즘이 핵심인데, 사용자에 따라 상품에 따라 연관상품을 제시하는 소프트웨어입니다. 혹시 아마존(http://www.amazon.com)에서 물건 사보신 후에 아마존에 나오는 상품들 보신 적 있으신가요? 아니면 로그인 후에 쇼핑을 해보신 적 있으신가요? 제시되는 상품들에 놀라게 됩니다. 어쩌면 이렇게 취향을 잘 아는지 신기할 따름이었습니다. iTunes8에 추가된 Genius 기능도 마찬가지 맥락이죠.

이 년(?)이 문제입니다. 바로 컴퓨터죠. 컴퓨터의 계산 능력을 컴퓨팅 파워라고 합니다. 요즘 기술은 이것을 병렬로 붙여서 잘 쓰고 있습니다. 스타크래프트 게임하려고 컴퓨터를 연결하는 것이 아니라 취득한 정보를 빨리 파악해서 앞으로 일어날 일에 대해 제시하려고 컴퓨팅 파워를 높입니다. 기상청 컴퓨터는 이러한 트렌드를 쫓아가지 못하는 듯 합니다. ^^;
연결의 한계에 제한이 없어질 수록 그 능력은 대단하게 됩니다. 결코 나이를 먹지 않는 컴퓨터라는 얘기가 나옵니다.(Never Aging) 인체에서 죽은 세포가 새로운 세포로 대체되듯 연결된 컴퓨터는 세포와 같은 개념이 됩니다. 낡은 컴퓨터는 새로운 것으로 교체되고 더 나은 성능을 발휘하게 된다는 것입니다.

요즘 영화들 날카로워집니다. ^^; 예전 처럼 Hello 찍혀있는 HTML코드 보고 있거나 ls -l 치면서 파일 목록 스크롤 시키는 장면은 잘 없군요.

다이하드4만 못 하지만 재밌었습니다.
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image from: http://whatis.blogs.techtarget.com/2007/06/20/cloud-computing-the-next-big-thing/

2008년 초, 나를 사로잡는 키워드입니다. 몇 년 전 오라클과 델 컴퓨터가 그리드 컴퓨팅이라고 내놓은 컨셉과 유사합니다만, 구글에서 2002년부터 연구하고 서비스에 이용하는 PC급 서버의 클러스터링 방식을 클라우드 컴퓨팅이라고 합니다.

Map Reduce 라는 개념으로 파일을 분산 복제해서 관리를 하게 되는데, 구글 파일 시스템 GFS 에 대한 오픈소스 프로덕트가 하둡입니다. hadoop 이라고 하죠. http://lucene.apache.org/hadoop 사이트에서 이에 관한 정보를 얻을 수 있습니다.

검색엔진과 저는 별로 상관 없을 줄 알았는데, 컴퓨터의 계산 능력을 극대화하기 위한 새로운 접근법 클라우드 컴퓨팅은 매력이 있습니다.

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관련:

http://jaso.co.kr/99 하둡 관련 전문 블로그
http://deisys.tistory.com/108 하둡의 퍼포먼스 (삽질기)
http://www.hadoop.co.kr/ 하둡 한국 사용자 그룹
http://wiki.hadoop.co.kr/wiki/moin.cgi 하둡 한국 사용자 그룹 wiki
http://irgroup.org/ 검개그 검색엔진 개발자 그룹
http://www.gruter.co.kr/ 검개그 운영자 블로그

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