오늘 발표했던 모바일 클라우드 컴퓨팅의 사례로 가장 추천할만한 서비스입니다.
저장매체는 네트워크 인프라가 좋아질수록 그 필요성이 감소할 것이고, 대신 개인의 네트워크 저장소의 필요성은 증가할 것입니다. 마그네틱 테이프, 플로피 디스크, USB로 이어지는 이동성 저장매체들이 설 자리가 점점 없어지는 것이죠. 심지어는 랜선까지 WiFi환경 하에서 점점 자리를 잃어갑니다. 처음 맥북에어가 나왔을 때 잡스 아저씨가 그랬죠. 랜포트는 그래서 맥북에어에서 뺐다고.

dropbox, ucloud, ndrive 모두 좋은 서비스인데, 현재 가장 많은 OS를 지원하는 것은 dropbox입니다. Windows, MacOSX, Linux, iPhone, iPad, Android 등을 지원합니다.

ubuntu: 

MacOSX:

iPad:

데스크탑과 노트북에서는 로컬과 네트워크 싱크를 제공하기 때문에 오프라인 작업이 가능합니다만, iPad, iPhone, android 등에서는 인터넷에 연결되어야지만, 파일의 사용이 가능한 것으로 알고 있습니다.

회사의 중요한 파일이 아니고, 캐주얼하게 취급할 수 있는 파일들이라면 이런 Personal Cloud Service를 이용하는 것도 좋을 것입니다.

ps. 요즘은 USB가 아쉬울 때 안드로이드폰을 사용하곤 합니다.
ps.2 웹하드가 ActiveX말고도 다른 OS들을 지원했으면 하는 아쉬움도 남습니다.
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Hadoop 세미나
피망 퍼블리싱 플랫폼 소개
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http://hadoop.apache.org/
Agent
Collector(http server jetty)
ArchiveBuilder
Demux
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Scribe Facebook's Scalable Logging System


Analysis of File Types in hadoop
64M block size
namenode's memory 150 bytes/file

SequenceFile
support compression

MapFile
SequenceFile with sorted key-indexed files

HAR (Hadoop Archives)
hadoop archive -archiveNmae NAME <src>* <dest>



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infoQ에 올라온 이슈입니다. 아마존의 EC2를 커맨드라인이 아닌 Web UI를 지원하는 서비스(https://console.aws.amazon.com/)가 얼마 전에 시작되었는데, 이로 인해 해커들이 좋아하게 생겼다는 내용과 그렇지 않다는 지적입니다. 더 적은 수의 인원, 더 나은 도구, 더 나은 프로세스, 그리고 피고용인을 대행하지 않는다는 점입니다. 사실 대부분의 보안 사고는 내부사람을 통해서 발생합니다.

 

구글의 AppEngine, 아마존의 EC2, S3를 포함한 AWS 등 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 서비스들이 많아지고 있습니다. 기업의 데이터를 타사의 서버에 올려놓는 것을 달가워하지 않는 경우가 많습니다. 구글 칼렌다가 기능이 아무리 화려하다고 해도 기업의 프로젝트 업무 진행 스케줄을 거기에 올려놓는 것은 무리가 있기도 합니다. 심지어는 칼렌다 검색을 열어놓는 경우도 있습니다. 모르고 말이죠.

 

하지만 모든 기업의 정보가 다 그런 것은 아니겠죠. 외부에서 처리할 만한 것은 외부의 자원을 이용하는 것이 나을 것입니다. NYT가 몇 십 년되는 기사 데이터를 하루 남짓한 시간에 아마존의 서비스를 이용해서 처리한 것은 유명하죠.

 

구글 Apps 서비스와 salesforce.com의 서비스를 본다면 중소규모의 기업이 쓰기에 저렴하고 안정적으로 사용할 매력적인 서비스입니다. 비슷한 경우가 될 수 있겠지만 대용량의 서비스를 안정적으로 저렴하게 이용하려면 아마존의 AWS는 아주 최고입니다. 하지만 정보 보안 이슈는 제대로 된 명분을 갖고 또 실제적으로도 안전해야 합니다.

 

국내의 보안 현실과 정책은 생각하고 싶지 않습니다. 프로그램으로 모든 게 다 될 줄 알고 만든 법이라는 생각이 들어서 말이죠.

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image from: http://whatis.blogs.techtarget.com/2007/06/20/cloud-computing-the-next-big-thing/

2008년 초, 나를 사로잡는 키워드입니다. 몇 년 전 오라클과 델 컴퓨터가 그리드 컴퓨팅이라고 내놓은 컨셉과 유사합니다만, 구글에서 2002년부터 연구하고 서비스에 이용하는 PC급 서버의 클러스터링 방식을 클라우드 컴퓨팅이라고 합니다.

Map Reduce 라는 개념으로 파일을 분산 복제해서 관리를 하게 되는데, 구글 파일 시스템 GFS 에 대한 오픈소스 프로덕트가 하둡입니다. hadoop 이라고 하죠. http://lucene.apache.org/hadoop 사이트에서 이에 관한 정보를 얻을 수 있습니다.

검색엔진과 저는 별로 상관 없을 줄 알았는데, 컴퓨터의 계산 능력을 극대화하기 위한 새로운 접근법 클라우드 컴퓨팅은 매력이 있습니다.

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관련:

http://jaso.co.kr/99 하둡 관련 전문 블로그
http://deisys.tistory.com/108 하둡의 퍼포먼스 (삽질기)
http://www.hadoop.co.kr/ 하둡 한국 사용자 그룹
http://wiki.hadoop.co.kr/wiki/moin.cgi 하둡 한국 사용자 그룹 wiki
http://irgroup.org/ 검개그 검색엔진 개발자 그룹
http://www.gruter.co.kr/ 검개그 운영자 블로그

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